Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau

E. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe, J. Scheideler, ce/papers : Proceedings in Civil Engineering 1 (2017) 142–152.

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Abstract
Einfach, ohne Expertenwissen anzuwenden – solch ein Planungswerkzeug spart Zeit und Geld. Dieser Artikel stellt eine neue, effiziente Berechnungsmöglichkeit vor, die z.B. Vertriebsmitarbeiter oder Architekten befähigt, Risiken bezüglich Durch‐ oder Absturzsicherheit bei allseitig gelagerten Verglasungen früh in der Planung schnell abzuprüfen. Dabei werden statistische Modelle und Simulationsberechnungen eingesetzt. Verifiziert wurde die Methode gemäß DIN 18008 Teil 4 und Teil 6 mit den Möglichkeiten der Finite‐Element‐Rechnung und Referenzdatensätzen. Sie kann eine finale statische Beurteilung (z.B. prüffähige Statik) nicht ersetzen, doch sie kann im Lauf der Planung verlässliche Abschätzungen liefern und somit Geld und Zeit einsparen.
Erscheinungsjahr
Zeitschriftentitel
ce/papers : Proceedings in Civil Engineering
Band
1
Zeitschriftennummer
1
Seite
142-152
eISSN
ELSA-ID

Zitieren

Scheideler E, Ahlemeyer-Stubbe A, Scheideler J. Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers : Proceedings in Civil Engineering. 2017;1(1):142-152. doi:10.1002/cepa.16
Scheideler, E., Ahlemeyer-Stubbe, A., & Scheideler, J. (2017). Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers : Proceedings in Civil Engineering, 1(1), 142–152. https://doi.org/10.1002/cepa.16
Scheideler E, Ahlemeyer-Stubbe A and Scheideler J (2017) Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers : Proceedings in Civil Engineering 1, 142–152.
Scheideler, Eva, Andrea Ahlemeyer-Stubbe, and Josef Scheideler. “Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau.” ce/papers : Proceedings in Civil Engineering 1, no. 1 (2017): 142–52. https://doi.org/10.1002/cepa.16.
Scheideler, Eva, Andrea Ahlemeyer-Stubbe und Josef Scheideler. 2017. Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers : Proceedings in Civil Engineering 1, Nr. 1: 142–152. doi:10.1002/cepa.16, .
Scheideler, Eva ; Ahlemeyer-Stubbe, Andrea ; Scheideler, Josef: Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. In: ce/papers : Proceedings in Civil Engineering Bd. 1, Ernst & Sohn, a Wiley brand (2017), Nr. 1, S. 142–152
E. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe, J. Scheideler, Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau, ce/papers : Proceedings in Civil Engineering. 1 (2017) 142–152.
E. Scheideler, A. Ahlemeyer-Stubbe, and J. Scheideler, “Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau,” ce/papers : Proceedings in Civil Engineering, vol. 1, no. 1, pp. 142–152, 2017, doi: 10.1002/cepa.16.
Scheideler, Eva, et al. “Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau.” ce/papers : Proceedings in Civil Engineering, vol. 1, no. 1, 2017, pp. 142–52, https://doi.org/10.1002/cepa.16.
Scheideler, Eva/Ahlemeyer-Stubbe, Andrea/Scheideler, Josef: Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau, in: ce/papers : Proceedings in Civil Engineering 1 (2017), H. 1,  S. 142–152.
Scheideler E, Ahlemeyer-Stubbe A, Scheideler J. Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau. ce/papers : Proceedings in Civil Engineering. 2017;1(1):142–52.

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