Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten

M. Bator, S. Deppe, V. Lohweg, in: 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- Und Automatisierungstechnik (GMA), Dortmund, 2015.

Konferenz - Beitrag | Englisch
Abstract
Patente schützen das geistige Eigentum von Erfindern und verhindern, dass ihre neuen Ideen kopiert werden. Sie sind von großer Bedeutung für den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens. Vor einer geplanten Patentanmeldung ist es wichtig festzustellen, ob eine bestimmte Technik bereits patentiert ist und wie die Erfolgsaussichten beurteilt werden können. Aber auch die Identifizierung von Verstößen gegen eigene Patentanmeldungen ist für ein Unternehmen von äußerster Wichtigkeit. Verschiedene Techniken und Tools sind entwickelt worden, um Patentanalyse-Experten, Managern und Technologieämtern bei den unterschiedlichsten Anforderungen im Bezug auf eine Patentrecherche zu unterstützen.
Erscheinungsjahr
Titel des Konferenzbandes
25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA)
ELSA-ID

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Bator M, Deppe S, Lohweg V. Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten. In: 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- Und Automatisierungstechnik (GMA). Dortmund; 2015.
Bator, M., Deppe, S., & Lohweg, V. (2015). Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten. In 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA). Dortmund.
Bator M, Deppe S and Lohweg V (2015) Relevanzbewertung Technischer Informationen Mittels Data-Mining Verfahren Am Anwendungsfall von Patentdokumenten. 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- Und Automatisierungstechnik (GMA). Dortmund.
Bator, Martyna, Sahar Deppe, and Volker Lohweg. “Relevanzbewertung Technischer Informationen Mittels Data-Mining Verfahren Am Anwendungsfall von Patentdokumenten.” In 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- Und Automatisierungstechnik (GMA). Dortmund, 2015.
Bator, Martyna, Sahar Deppe und Volker Lohweg. 2015. Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten. In: 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA). Dortmund.
Bator, Martyna ; Deppe, Sahar ; Lohweg, Volker: Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten. In: 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA). Dortmund, 2015
M. Bator, S. Deppe, V. Lohweg, Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten, in: 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- Und Automatisierungstechnik (GMA), Dortmund, 2015.
M. Bator, S. Deppe, and V. Lohweg, “Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten,” in 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), 2015.
Bator, Martyna, et al. “Relevanzbewertung Technischer Informationen Mittels Data-Mining Verfahren Am Anwendungsfall von Patentdokumenten.” 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- Und Automatisierungstechnik (GMA), 2015.
Bator, Martyna et. al. (2015): Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten, in: 25. Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), Dortmund.
Bator M, Deppe S, Lohweg V. Relevanzbewertung technischer Informationen mittels Data-Mining Verfahren am Anwendungsfall von Patentdokumenten. In: 25 Workshop Computational Intelligence VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA). Dortmund; 2015.
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