3 Publikationen
2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 11332
Stuke, T., Bartsch, T., & Rauschenbach, T. (2023). Reinforcement Learning in der Simulation als Lösungsansatz für den industriellen Griff-in-die-Kiste im Zeitalter von wandlungsfähigen Produktionssystemen. In AUTOMATION 2023 – 24. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik: Vol. Nr. 2419 (1st ed., p. S. 655-667). VDI Verlag GmbH. https://doi.org/10.51202/9783181024195-655
ELSA
| DOI
2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 11333
Stuke, T., Rauschenbach, T., & Bartsch, T. (2023). Development of a Reinforcement Learning Approach for Industrial Bin Picking. In O. Niggemann, Jürgen Beyerer , Maria Krantz, & C. Kühnert (Eds.), Machine Learning for Cyber-Physical Systems: Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023 (1st ed., Vol. 18, p. 8). Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47062-2_5
ELSA
| DOI
2022 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 7734
Stuke, T., Bartsch, T., & Rauschenbach, T. (2022). Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. In C. Härle, J. Jäkel, G. Sand, & Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (Eds.), Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel (1st ed., pp. 145–154). Open Access. https://doi.org/10.33968/2022.14
ELSA
| DOI
3 Publikationen
2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 11332
Stuke, T., Bartsch, T., & Rauschenbach, T. (2023). Reinforcement Learning in der Simulation als Lösungsansatz für den industriellen Griff-in-die-Kiste im Zeitalter von wandlungsfähigen Produktionssystemen. In AUTOMATION 2023 – 24. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik: Vol. Nr. 2419 (1st ed., p. S. 655-667). VDI Verlag GmbH. https://doi.org/10.51202/9783181024195-655
ELSA
| DOI
2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 11333
Stuke, T., Rauschenbach, T., & Bartsch, T. (2023). Development of a Reinforcement Learning Approach for Industrial Bin Picking. In O. Niggemann, Jürgen Beyerer , Maria Krantz, & C. Kühnert (Eds.), Machine Learning for Cyber-Physical Systems: Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023 (1st ed., Vol. 18, p. 8). Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47062-2_5
ELSA
| DOI
2022 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 7734
Stuke, T., Bartsch, T., & Rauschenbach, T. (2022). Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. In C. Härle, J. Jäkel, G. Sand, & Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (Eds.), Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel (1st ed., pp. 145–154). Open Access. https://doi.org/10.33968/2022.14
ELSA
| DOI